Аналитик данных — новая востребованная профессия, которую можно получить онлайн

С появлением новых продуктов и услуг, с ужесточением конкуренции во всех отраслях экономики, с развитием робототехники и искусственного интеллекта, меняется ситуация на рынке труда. Многие профессии исчезают или встают на грани исчезновения, становятся ненужными. Но вместе с исчезновением одних профессий, появляются другие — новые, интересные, востребованные и высокооплачиваемые. Сегодня расскажем об одной из таких новых и востребованных профессий — аналитик данных. Присмотритесь, быть может, это ваше будущее?

Описание профессии

Итак, кто же такой — аналитик данных и что он анализирует? Сегодня в любой сфере бизнеса собирается огромное количество информации — данных о продажах, о продуктах, о покупателях, об эффективности рекламы, о деятельности конкурентов. Существует множество технологий, чтобы собрать эти данные. Но их мало собрать. Нужно грамотно проанализировать и на основе анализа принять верное бизнес-решение. Помогать бизнесу принимать решения на основе данных — это и есть основная функция профессии аналитика данных.

Каким должен быть аналитик данных? Что он должен знать и уметь?

  1. Аналитический склад ума. Некоторые думают, что аналитический склад ума либо есть, либо его нет. На самом деле, анализировать можно научиться, тренируя мышление на практических задачах.
  2. Знание специфических дисциплин. Одна из важнейших — статистика. Статистика — это наука о данных, о методах их сбора, измерения и оценки. Именно она лежит в основе анализа данных.
  3. Умение работать со специальными программами и языками программирования. Сюда относятся: базы данных, SQL, Python, Google таблицы для анализа данных.

Кажется, много и сложно? Обучение аналитика данных можно пройти всего за 6 месяцев и в удобном онлайн формате. Хотите узнать, где и как так быстро можно освоить профессию аналитика данных? Тогда читайте дальше.

Где учиться?

Курс Аналитик данных есть в школе по работе с данными SkillFactory. Эта школа специализируется на востребованных профессиях будущего, и за 3 года существования обучила более 4000 человек. Самый главный плюс SkillFactory в том, что они ориентированы на практику. Обучают студентов преподаватели-практики на реальных бизнес-кейсах с использованием тренажеров программ, с которыми человек будет работать в будущем (SQL, Python, Google таблицы).

Ещё один весомый плюс в обучении — наличие личного наставника (или тьютора), который помогает обучающемуся во всех вопросах обучения и не только. Также в школе хорошо организовано сообщество единомышленников, которое состоит из студентов и экспертов. Общение в такой среде помогает быстрее освоиться в профессии и поддерживать знания на актуальном уровне.

Интересно, что за время прохождения обучения на курсе «Аналитика данных», студенты заодно нарабатывают себе портфолио. Сразу 15 проектов появится в резюме у новоиспеченного аналитика после прохождения курса в SkillFactory. Именно такой подход позволяет студентам после прохождения курса максимально быстро начать работать по специальности.

Где работать?

Аналитики данных требуются во все крупные и самые продвинутые компании, как российские, так и зарубежные. Аналитики нужны в самых разных отраслях будь то недвижимость, IT, финансы, торговля или производство. Зарплата аналитика данных находится на стабильно высоком уровне, а вакансий на сегодняшний день больше, чем предложений. Судите сами — на момент написания статьи по запросу «Аналитик данных» без указания региона на сайте HH.ru нашлось более 7000 вакансий.

Вот некоторые из них:

Предложения работы для аналитиков данных

Зарплата аналитика данных

Согласитесь, зарплаты очень интересные. Но кроме привлекательных зарплат, работодатели предлагают аналитикам и другие приятные условия: комфортные офисы, ДМС, оплата обучения и спорта, книги, печенье с кофе или полноценные обеды, и даже такси от офиса до метро. Действительно за хороших специалистов компании готовы бороться.

Нужно только стать таким специалистом.

А вы бы хотели им стать? Участвуйте в опросе, посмотрим, насколько профессия аналитика данных интересна нашим читателям!

Скажите, пожалуйста, хотели бы вы стать аналитиком данных?

Просмотреть результаты

Поделиться

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

39 + = 43

Подтвердите, что Вы не бот — выберите человечка с поднятой рукой:

http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_bye.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_good.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_negative.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_scratch.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_wacko.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_yahoo.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_cool.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_heart.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_rose.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_smile.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_whistle3.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_yes.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_cry.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_mail.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_sad.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_unsure.gif 
http://skazite-pozaluista.ru/wp-content/plugins/wp-monalisa/icons/wpml_wink.gif